افتتاح مختبر الزراعة الداخلي

باعتبارها واحدة من الأولى في العالم المصممة للسماح لعلمائها بمواصلة العمل بأمان حتى من خلال الوباء ، فإن منشأة الاختبار المصممة لهذا الغرض في موقع LST's Derby ستحاكي ، من خلال عملية اختبار وتكرار ، البيئة المغلقة للمزارع واختبار جديد المحاصيل في غرف بيئتها الخاضعة للرقابة التي تدير درجة الحرارة والرطوبة وثاني أكسيد الكربون. من خلال إجراء ما يصل إلى 12 تجربة متزامنة في 6 غرف ، سيقوم فريق يضم العلماء الداخليين وخبراء الصناعة رفيعي المستوى بتسخير البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي لمساعدة المزارعين والمزارعين على إنشاء الوصفة الصحيحة.

من خلال الاستفادة من غرف النمو التي تصل إلى Conviron A2000 جنبًا إلى جنب مع حلول الإضاءة المتكاملة والقابلة للتحديث والمصممة حسب الطلب ، يقدم مختبر LST مزايا متعددة للمزارعين بينما يساعدهم في تحقيق العائد الأمثل ، بما في ذلك خفض تكاليف النفقات الرأسمالية والنفقات التشغيلية.

من خلال تسخير تقنية الإضاءة المتقدمة ، يمكن لأنظمة الإضاءة الخاصة بـ LST تحديد أشكال الموجات الطيفية الصحيحة ومستويات PPFD المطلوبة لأي نوع من أنواع النباتات أو علم الأحياء الدقيقة ، ويمكنها التحقق من صحة أداء الإعداد الحالي للمزارع أو مقارنة الحلول الجديدة بشكل مستقل ، باستخدام Quantum PAR الخاص بها مرفق اختبار مقياس الزوايا الضوئية. تم بناءه داخل نفق ضوئي مخصص بطول 22 مترًا باستخدام مقياس الزوايا الطيفي للصور 2021 SSL ، ويمكنه قياس PAR (400nm-700nm) Quantum PAR (250nm-1040nm) و CIE بدقة. *

تعني إمكانات المختبر أيضًا أنه يمكنه قياس صحة النبات بفضل LIcor LI-6800 ، وهو نظام التمثيل الضوئي الوحيد القادر على قياس التبادل الغازي المشترك والفلورة من الأوراق والعينات المائية في بضع ثوانٍ فقط بأعلى مستوى من الدقة والتفاصيل. كما أنه يعرض تفاصيل درجة الحرارة والرطوبة على الفور.

تشمل العناصر الرئيسية الأخرى الاختبارات المتقدمة للمياه والبيئة ، والتي تُستخدم لمساعدة المزارعين على تحديد المغذيات الكبيرة في نباتاتهم والتحقق من جميع أنواع سلامة الأغذية وجودتها والتلوث الكيميائي. ولضمان جمع بيانات أداء المصنع فقط ، سيتم استخدام GrowFoam ، وهو وسيط نمو طبيعي قابل للتحلل البيولوجي وليس له أي تأثير على النبات ، في الغرف.

أحد أكثر الجوانب الرائدة في المختبر هو التركيز على تطوير ذكاء اصطناعي قادر على مراقبة المعايير البيئية وأداء المصنع والتحكم فيها بشكل استباقي ، من خلال الاستفادة من شراكة LST مع عدد من الجامعات وعملها باستخدام مصدر بيانات كبير داخلي. . باستخدام أحدث تقنيات GPGPU المكدسة ، يمكن إحياء البيانات لزيادة أداء المصنع والتحكم في التذوق والجودة.